Vorbemerkungen Bayessches Gesetz und erweiterte Konditionierung $$ \begin{array}{l} &P(a \mid b) \cdot P(b)=P(a, b)=P(b \mid a) \cdot P(a) \\\\ \Rightarrow &P(b \mid a)=\frac{P(a | b) \cdot P(b)}{P(a)} \end{array} $$ Erweiterte Konditionierung:
2022-06-08
Vorbemerkungen Signale in kontinuierlicher und diskreter Zeit kontinuierliche (konti.) Zeit Zeit ist kontinuierliche Variable Signal $s(t)$ nimmt bestimmten Wert $s^*(t^*)$ für beliebig kurze Zeitspanne an Zwischen zwei beliebigen Zeitpunkte $t_1$ und $t_2$ liegen unendlich viele Zeitpunkt $t_1 \leq t \leq t_2$ Werte könne kontinuierlich oder diskret sein Kontinuierlich in Zeit und Wert $\rightarrow$ analoges Signal Diskrete Zeit
2022-06-03